Careers

As one of Europe's leading facilities for high-performance computing, HLRS is a diverse community of scientists, engineers, and other professionals focused on discovering and developing new applications of powerful digital technologies and computer science methods.

Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) ist Deutschlands erstes Bundeshöchstleistungsrechenzentrum. Es betreibt einen der schnellsten Supercomputer der Welt und bietet Universitäten und Forschungseinrichtungen als auch industriellen Partnern die Nutzung von Höchstleistungsrechnern an. Weiterhin nimmt das HLRS in den Forschungsbereichen Paralleles Rechnen, Cloud-Computing sowie Big Data und Künstlicher Intelligenz weltweit eine Spitzenposition ein und ist maßgeblich an internationalen und nationalen Forschungsprojekten beteiligt. 

Zur Unterstützung bei der Konfiguration und Betrieb einer Cloud-Infrastruktur suchen wir ab sofort eine:n

Cloud DevOps-Entwickler:in im Kontext von Gaia-X
(100%, m/w/d, bis zu TV-L 13, wiss. Mitarbeiter:in) 
HLRS_23_2022

im Rahmen des nationalen Forschungsprojekts Gaia-X4ICM, um sich diesen Herausforderungen zusammen mit uns zu stellen.

Die ausgeschriebene Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion, welche aktiv durch das HLRS unterstützt wird.

Ihre Aufgaben:

Als Mitglied der Arbeitsgruppe Service Management and Business Processes (SANE) arbeiten Sie in einem internationalen Team an der Schnittstelle zwischen Höchstleistungsrechnen, Cloud Computing, Künstlicher Intelligenz und Quantencomputing. Wir verbinden in spannenden nationalen und internationalen Projekten angewandte Forschung mit Anforderungen der Industrie und Wissenschaft. Das Forschungsprojekt Gaia-X4ICM wird im Rahmen einer Förderung des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst (MWK) durchgeführt. Es ist zudem eines der Projekte des InnovationsCampus Mobilität der Zukunft. Sie werden im Projekt die Installation und Konfiguration übernehmen, als auch den sicheren Betrieb einer Cloud-Infrastruktur am HLRS gewährleisten. Hierbei sind die Anforderungen, die sich sowohl durch Projektpartner:innen als auch durch die europäische Dateninfrastruktur Gaia-X und dessen föderierte Dienste ergeben, zu berücksichtigen. Weiterhin ist zu erforschen, inwiefern sich eine Gaia-X Lösung in ein HPC-Umfeld integrieren lässt.

Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:

  • Administration der im Rahmen des Projekts aufzubauenden Cloud-Infrastruktur
  • Berücksichtigung und Umsetzung der technischen und sicherheitsrelevanten Anforderungen, die sich durch Gaia-X ergeben
  • Technischer Support des Systems für Nutzer:innen der Infrastruktur
  • Unterstützung von Nutzer:innen bei der Portierung von Anwendungsfällen auf die Gaia-X basierte Cloud-Infrastruktur
  • Enger Austausch mit weiteren Abteilungen des HLRS, die den Betrieb der Produktionssysteme sicherstellen
  • Erarbeitung eines tragfähigen Gaia-X Konzepts für das HLRS, insbesondere dem Zusammenspiel von HPC und dem Gaia-X Ökosystem
  • Dokumentation der Arbeit durch anfertigen von Projektberichten und Präsentationen


Wir erwarten von Ihnen folgendes Profil:

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit technischem Hintergrund
  • Sie verfügen über gute Programmierkenntnisse in mindestens einer etablierten Hochsprache wie Python oder C++. 
  • Sie verfügen über grundlegende Linux-Kenntnisse
  • Sie sind vertraut im Umgang mit Virtualisierungslösungen und Container-Technologien (u.a. Docker, Apptainer/Singularity)
  • Weiterhin haben Sie bereits mit Cloud-Computing-Plattformen wie OpenStack und Orchestratoren wie Kubernetes gearbeitet
  • Sie erklären gerne komplexe (wissenschaftliche) Sachverhalte auf einfache Weise
  • Sie haben Interesse an interdisziplinärer Forschung, vor allem im Bereich Cloud Computing und Höchstleistungsrechnen 
  • Sie sind verantwortungsbewusst und arbeiten gerne im Team; dabei arbeiten Sie selbstständig und pragmatisch.  

Ihr Profil wird idealerweise ergänzt durch:

  • Sie bringen umfassende Linux-Kenntnisse mit und haben idealerweise bereits Erfahrung mit der Einrichtung und dem Einsatz von Clouds oder HPC-Systemen
  • Grundlegendes Wissen im Bereich des Höchstleistungsrechnens (Simulationen, Parallelisierung, Job Management)
  • Arbeiten mit agilen Methoden der Softwareentwicklung sind Ihnen nicht unbekannt
  • Sie besitzen Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git oder SVN
  • Konzeptionelles Denken und eine lösungsorientierte Arbeitsweise

Wir bieten:

  • Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem motivierten Team
  • Spannende Einblicke in die neuesten und besten Technologien im Bereich Simulation, Big Data und Künstlicher Intelligenz
  • Ein sehr gutes Arbeitsklima in einem interdisziplinären Team von Spitzenwissenschaftler:innen und Projektpartner:innen
  • Flexible Arbeitszeiten, Wahl zwischen Vertrauensarbeitszeit oder Gleitzeitmodell
  • Vertrag und Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L)
  • Attraktive Sozialleistungen des Öffentlichen Dienstes
  • Zuschuss von 25€ monatlich zum öffentlichen Nahverkehr
  • Nutzung der vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Soft Skills, Sprachen, Fachkurse, Führungsseminare) und die Sportangebote der Universität Stuttgart (vor Ort oder virtuell)

Die Einstellung erfolgt befristet gemäß WissZeitVG als wiss. Mitarbeiter:in entsprechend Ihrer persönlichen Voraussetzungen bis zu TV-L13 befristet auf die Projektdauer bis zum 31.12.2024. Eine Verlängerung des Vertrages wird seitens des HLRS zum gegebenen Zeitpunkt in Abhängigkeit von verfügbaren Fördermitteln geprüft.

Haben Sie noch Fragen zu den Tätigkeiten? Dann senden Sie bitte eine E-Mail an contact_sane(at)hlrs.de.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung! 
Diese senden Sie bitte bis zum 15.09.2022, per e-Mail (als eine pdf-Datei) mit dem Betreff „HLRS_23_2022“ an: bewerbungen(at)hlrs.de.

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil von Frauen im wissenschaftlichen/wissenschaftsunterstützenden Bereich erhöhen und ist deshalb an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert.
Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Die Einstellung der wissenschaftlichen/nichtwissenschaftlichen Mitarbeiter/innen erfolgt durch die Zentrale Verwaltung (Rektoramt).
Informationen zum Umgang mit Bewerberdaten nach Art. 13 DS-GVO finden Sie unter: www.uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung/.