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Li Zhong

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Li Zhong hat einen Bachelorabschluss in Informationstechnik von der Southeast University in China und einen Masterabschluss in Nachrichtentechnik der Technischen Universität München. Er war als Softwareentwickler bei der EXTEDO GmbH tätig, bevor er 2018  als wissenschaftlicher Mitarbeiter zum Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart kam. Inzwischen ist er auch Doktorand an der Universität Stuttgart.

Zhongs aktuelle Forschung beschäftigt sich mit skalierbaren, tiefen neuronalen Netzen und Höchstleistungsdatenanalyse und zielt darauf ab, die Konvergenz von HPC und KI voranzutreiben. Er ist an mehreren EU Horizon Projekten und deutschen nationalen Projekten beteiligt, z. B. EOPEN, CYBELE, CATALYST. Außerdem fungiert er als technischer Koordinator des Exzellenzzentrums HiDALGO.

Publikationen

[ 2021 ] [ 2020 ] [ 2019 ]

2021 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhou, N., Zhong, L., Hoppe, D., Pejak, B., Marko, O., Cardona, J., Czerkawski, M., Andonovic, I., Michie, C., Tachtatzis, C., Alexakis, E., Mavrepis, P., Kyriazis, D., Pospieszny, M.: "CYBELE: A Hybrid Architecture of HPC and Big Data for AI Applications in Agriculture". HPC, Big Data, AI Convergence Toward Exascale: Challenge and Vision (book chapter). CRC Press (2021).
     
  • 2.
    Zhou, N., Georgiou, Y., Pospieszny, M., Zhong, L., Zhou, H., Niethammer, C., Pejak, B., Marko, O., Hoppe, D.: Container Orchestration on HPC Systems through Kubernetes. journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications. (2021).
     

2020 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhong, L.: A Method for Stream Data Analysis. Sustained Simulation Performance 2019 and 2020: Proceedings of the Joint Workshop on Sustained Simulation Performance, University of Stuttgart (HLRS) and Tohoku University, 2019 and 2020. 111 (2020).
     
  • 2.
    Zhou, N., Georgiou, Y., Zhong, L., Zhou, H., Pospieszny, M.: Container Orchestration on HPC Systems. 2020 IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD) (2020).
     
  • 3.
    Georgiou, Y., Zhou, N., Zhong, L., Hoppe, D., Pospieszny, M., Papadopoulou, N., Nikas, K., Nikolos, O.L., Kranas, P., Karagiorgou, S., Pascolo, E., Mercier, M., Velho, P.: Converging HPC, Big Data and Cloud technologies for precision agriculture data analytics on supercomputers. Springer LNCS (2020).
     
  • 4.
    Hoppe, D., Zhong, L., Andersson, S., Moise, D.: On the Detection and Interpretation of Performance Variations of HPC Applications. Sustained Simulation Performance 2018 and 2019. S. 41–56. Springer (2020).
     

2019 [ nach oben ]

  • 1.
    Gale, L., Valentin, B., Boulahya, H., Vingione, G., Scarpino, G., Marzell, L., Pettengell, T., Gialampoukidis, I., Hoppe, D., Zhong, L.: H2020 EOPEN EASING COPERNICUS DATA & SERVICES EXPLOITATION. (2019).