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Sicherheitsexpertin/Sicherheitsexperte – KI & HPC-Infrastruktur

Das Hochleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) wurde als Deutschlands erstes staatliches Hochleistungsrechenzentrum (HPC) gegründet. Es betreibt einen der schnellsten Supercomputer der Welt. Es bietet verschiedene HPC-Lösungen und -Dienstleistungen für Universitäten, Forschungseinrichtungen und die Industrie an. Darüber hinaus ist das HLRS weltweit führend in den Bereichen Ingenieurwesen und globale Systemwissenschaften. Wissenschaftliche Mitarbeiter am HLRS erforschen neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing und Quantencomputing (QC), um hybride Arbeitsabläufe zu realisieren und die Hürden für Laien bei der Nutzung von HPC-Technologien zu senken. In diesem Zusammenhang ist das HLRS maßgeblich an internationalen und nationalen Forschungsprojekten in den oben genannten Forschungsbereichen beteiligt. 

HammerHAI – Die KI-Fabrik für Industrie und Wissenschaft 
Das HammerHAI-Projekt etabliert eine europäische KI-Fabrik am Hochleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS), unterstützt von einem starken Konsortium aus Deutschland, um den wachsenden Bedarf an Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) in ganz Europa erfolgreich zu decken. HammerHAI wird eine zentrale Anlaufstelle für viele KI-Nutzer sein und sich vor allem auf Start-ups, kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie große Industrieunternehmen konzentrieren, aber auch akademische Einrichtungen und den öffentlichen Sektor unterstützen. Es wird maßgeschneiderte Dienste und Infrastruktur anbieten, um KI-Innovationen zu beschleunigen und zur Entwicklung eines wettbewerbsfähigen KI-Ökosystems in Europa beizutragen. Die KI-Fabrik befindet sich in einer Region, die zu den europäischen Vorreitern in den Bereichen Fertigung und technische Innovation zählt, und fügt sich in ein Ökosystem ein, das den Aufbau von Fachkräften fördert, was die Grundlage für den laufenden digitalen Wandel bildet. 
Die AI Factory HammerHAI wird sichere, skalierbare und KI-optimierte Supercomputing-Ressourcen in einem europäischen Umfeld bereitstellen, um den Anforderungen von Start-ups, KMU, der Industrie und Forschungseinrichtungen gerecht zu werden. Ihre Infrastruktur ermöglicht es den Nutzern, ihre KI-Anwendungen problemlos von Laptops oder Cloud-Umgebungen auf Supercomputer zu migrieren, und stellt die Rechenleistung bereit, die für die Entwicklung groß angelegter KI-Modelle erforderlich ist. Damit unterstützt die KI-Fabrik den gesamten KI-Lebenszyklus, von der Datenaufbereitung über das Modelltraining, die Bereitstellung und Überwachung bis hin zum Retraining, und bietet ein umfassendes Dienstleistungspaket, um eine effiziente und effektive KI-Entwicklung und -Betrieb zu gewährleisten. 

Sicherung der Zukunft der KI-Infrastruktur im HPC 
Wir suchen einen hochmotivierten Sicherheitsexperten für die Konzeption, Implementierung und Wartung von Sicherheitsframeworks für KI-Workloads und die HPC-Infrastruktur innerhalb der AI Factory HammerHAI am HLRS. Diese Position ist verantwortlich für den Schutz sensibler Daten, die Gewährleistung der Einhaltung relevanter Sicherheitsstandards sowie die proaktive Identifizierung und Minderung von Sicherheitsrisiken in allen Systemen und Diensten der AI Factory. Der/die erfolgreiche Kandidat/in arbeitet eng mit ML-Forschern, Systemadministratoren, Softwareentwicklern und externen Stakeholdern zusammen, um Best Practices für die Sicherheit auf allen Ebenen der KI-Infrastruktur zu etablieren und durchzusetzen. Diese Position erfordert fundiertes Fachwissen in den Bereichen IT- und Infrastruktursicherheit sowie idealerweise praktische Erfahrung mit Hochleistungsrechner- oder KI-Umgebungen. 

In diesem Zusammenhang suchen wir eine/einen

Sicherheitsexpertin/Sicherheitsexperten – KI- & HPC-Infrastruktur
(m/w/d, bis zu TV-L 13, befristet, 100 %)
HLRS_13_2026

der/die bei HammerHAI in einem starken Team aus Sicherheits- und HPC-Experten in enger Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Systemadministratoren und externen Partnern arbeitet.
Es handelt sich um eine befristete Stelle. Das Beschäftigungsverhältnis ist gemäß den gesetzlichen Bestimmungen auf die Projektlaufzeit begrenzt, die am 31.03.2028 endet. Die Vergütung für diese Stelle richtet sich nach Ihrer persönlichen Qualifikation bis zur Besoldungsgruppe TV-L 13.

Ihre Aufgaben 

• Implementierung und Wartung sicherer Lösungen für das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) unter Verwendung von Lösungen wie Keycloak und eIDAS 2.0-Frameworks, um ein nahtloses Single Sign-On (SSO) im gesamten HammerHAI-Ökosystem zu gewährleisten. 
• Entwicklung und Implementierung robuster Multi-Tenancy-Sicherheitsmodelle, um eine strikte Daten- und Workload-Isolation zwischen verschiedenen Industrie- und Forschungspartnern auf gemeinsam genutzten GPU-Clustern in enger Zusammenarbeit mit HPC-Anbietern sicherzustellen. 
• Entwicklung und Pflege des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS), um sicherzustellen, dass alle technischen Architekturen mit dem EU-KI-Gesetz, der DSGVO und den NIS2-Standards im Einklang stehen. 
• Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Schutzmaßnahmen für LLM-Inferenzdienste, um Risiken wie Prompt-Injection, den Verlust sensibler Daten und die Generierung schädlicher Inhalte zu minimieren. 
• Einrichtung von Mechanismen zur Überwachung und Analyse von Systemprotokollen, Netzwerkverkehr und Anwendungsmetriken, um Sicherheitsvorfälle, unbefugten Zugriff oder anomales Modellverhalten zu erkennen. 
• Arbeiten Sie mit DevOps- und ML-Ingenieuren zusammen, um automatisierte Sicherheitskontrollen innerhalb von CI/CD-Pipelines für containerisierte ML-Stacks zu implementieren.

Ihr Profil 

• Master- oder Promotion in Informatik, Cybersicherheit oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem Fokus auf Infrastruktur- oder Cloud-Sicherheit. 
• Nachgewiesene Fachkenntnisse in modernem Identitätsmanagement für die Cloud (z. B. Keycloak, OIDC) und der Architektur sicherer, mandantenfähiger containerisierter Umgebungen (Kubernetes). 
• Fundiertes Verständnis für KI-spezifische Sicherheitslücken, die bei LLMs und generativer KI auftreten, einschließlich Erfahrung mit Guardrail-Frameworks und Adversarial Testing. 
• Vertrautheit mit Informationssicherheitsstandards (z.B. BSI IT-Grundschutz oder ISO 27001) und die Fähigkeit, technische Sicherheitskonzepte in formale Dokumentation umzusetzen. 
• Ausgeprägte technische Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, für die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld aus Forschern und Industriepartnern. 
• Problemlösungsorientiertes Denken mit der Fähigkeit, Probleme effektiv anzugehen und zu lösen. 
• Gute Deutschkenntnisse sind für diese Position zwingend erforderlich, da Sie an der deutschsprachigen ISMS-Dokumentation und Compliance-Aufgaben mitwirken werden.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Was wir bieten 

• Ein professionelles Arbeitsumfeld in einem freundlichen, hochmotivierten und kooperativen internationalen Team. 
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell und der Möglichkeit, zusätzlich zu den regulären 30 Urlaubstagen Freizeit auszugleichen. 
• Flexible Arbeitszeiten mit derzeit bis zu 60 % Homeoffice (auf Wunsch). 
• Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes. 
• Zuschuss von 25 € pro Monat für öffentliche Verkehrsmittel und die Möglichkeit zum Job-Bike-Leasing. 
• Nutzen Sie das breite Angebot an Weiterbildungs- und Schulungsmöglichkeiten (z. B. Soft Skills, Sprachen, Fachkurse, Führungsseminare) sowie das Sportangebot der Universität Stuttgart. 
• Befristete Anstellung mit Gehalt und Arbeitsbedingungen bis TV-L13.

Sind Sie interessiert?

Wenn Sie sich für Sicherheit im Kontext von KI und HPC begeistern und zu einem transformativen europäischen Projekt beitragen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. 
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Referenzen unter Angabe der Referenznummer der Stelle „HLRS_13_2026” in der Betreffzeile, vorzugsweise per E-Mail an bewerbungen(at)hlrs.de spätestens bis zum 22. Mai 2026 als einzelne PDF-Datei.

Sie werden am HLRS in der Abteilung High-Performance Computing Network – Production (HPCN) unter der Leitung von Thomas Beisel tätig sein. Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte per E-Mail an Thomas.Beisel(at)hlrs.de.

Die Universität Stuttgart lädt Frauen ein, sich auf diese Stellenausschreibung zu bewerben, um den Frauenanteil in den wissenschaftlichen Bereichen zu stärken. Vollzeitstellen können grundsätzlich in Teilzeitstellen umgewandelt werden. Bei gleicher Qualifikation werden Menschen mit Behinderung bevorzugt berücksichtigt. Das Einstellungsverfahren wird von der Zentralverwaltung der Universität Stuttgart durchgeführt. 
Informationen zur Verarbeitung von Bewerberdaten gemäß Art. 13 DS-GVO finden Sie unter: https://www.uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung/.