Lösungen

Das HLRS bietet erstklassige Supercomputing-Leistung und eine Vielzahl an Ressourcen für Höchstleistungsrechnen (HPC), Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Visualisierung und verwandte Technologien. Durch die Bereitstellung von HPC-Tools und Fachwissen unterstützen wir Wissenschaftler:innen, Ingenieur:innen und Nutzer:innen aus vielen anderen Bereichen, um neue Entdeckungen zu ermöglichen, bessere Produkte zu entwickeln, schwierige Probleme zu lösen oder neue Ideen zu verwirklichen.

Rechentypen

Unsere Computersysteme und unser Fachwissen setzen wir für Forschung, Technologieentwicklung und andere Anwendungen in den folgenden Bereichen ein.

HPC & Simulation

Mit einem der schnellsten Supercomputer Europas können wir auch die rechenintensivsten Simulationsprojekte realisieren.

Künstliche Intelligenz

Wir testen und entwickeln neue Anwendungen des maschinellen Lernens und des Deep Learning sowie hybride Ansätze, die HPC und KI kombinieren.

Visualisierung

Wir verbinden HPC mit Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Technologien und erleichtern dadurch die Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenbeständen.

Quanten-
computing

Wir erforschen die Möglichkeiten, Fähigkeiten und potenziellen Anwendungen des Quantencomputing.

Unsere Computerplattformen

Photo of HLRS's Hunter supercomputer, with image of Earth weather simulation on the side of the machine.. Copyright: Julian Holzwarth/HLRS

HPE Cray EX4000 (Hunter)

Der Flagschiff-Supercomputer des HLRS bietet höhe Rechenleistung und Energieeffizienz, und unterstützt unsere Systemnutzer:innen beim Übergang zur GPU-beschleunigten Zukunft des Exascale Computing.

NEC Cluster (Vulcan)

Vulcan wird ständig aktualisiert, um neuen Anforderungen gerecht zu werden und bedarfsoptimierte Lösungen zu bieten. Es umfasst CPU-, GPU- und Vektor-Computing-Komponenten.

Hawk KI-Erweiterung

Diese Partition wurde ursprünglich als Teil des früheren HLRS-Flaggschiffsystems Hawk installiert. Sie bietet weiterhin NVIDIA-GPUs, die für maschinelles Lernen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz geeignet sind.

CAVE

Diese immersive 3D-Einrichtung bietet leistungsstarke Tools für die Visualisierung und Interaktion mit großen, komplexen Datensätzen in virtueller und erweiterter Realität.

HPSS Daten-management

Unser Hochleistungsspeichersystem ist für die sichere Verwaltung und Archivierung von Petabytes an Daten auf Festplatten und in Tape Libraries ausgelegt.

Wenn Hoch- und Höchstleistungsrechnen noch Neuland für Sie ist, schauen Sie sich gerne unser Schulungsprogramm an. Wir bieten Trainingskurse für die sichere und effektive Bedienung von HPC-Systemen an.

Erfahren Sie mehr über Training

User Support

Die Programmierung von HPC-Systemen erfordert besondere Fachkenntnisse. Unsere Mitarbeiter arbeiten eng mit unseren Systembenutzern zusammen, um Fragen zu beantworten, Codes zu optimieren und neue HPC-Anwendungen zu ermöglichen.

Betreuung

Ausgewiesene HLRS-Mitarbeiter, die mit der Funktionsweise unserer Systeme bestens vertraut sind, stehen zur Verfügung, um grundlegende Unterstützung zu leisten und Fragen der Systembenutzer zu beantworten.

Extended User Support

Die Leistungsoptimierung verbessert die Produktivität unserer Nutzer, eröffnet neue Forschungsmöglichkeiten und ermöglicht einen nachhaltigeren Betrieb der HLRS-Systeme.

Beratung

Unsere Mitarbeiter:innen beraten Sie sowohl bei grundlegenden als auch bei komplexen Fragen zu numerischen Methoden, paralleler Programmierung, I/O, Leistungsanalyse und anderen Themen.

Software-Bereitstellung

Unsere Mitarbeiter:innen im Benutzersupport stehen für Fragen zur Verfügung, die beim Zugriff auf Software und bei der Installation Ihrer eigenen Codes auftreten.

KI Unterstützung

Neben grundlegender Unterstützung verfügen die Mitarbeiter:innen des HLRS über Fachwissen in den Bereichen Distributed Training, Skalierbarkeit und hybride Workflows, die HPC und KI kombinieren.

Software

Das HLRS bietet Zugang zu gängigen Anwendungssoftwarepaketen für die Simulation sowie zu Tools, Compilern und Bibliotheken für die Ausführung neuer Algorithmen auf unseren Systemen.