Datenanalyse mit HPC

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Themen der Künstlichen Intelligenz (KI) waren lange Zeit nur ein leeres Schlagwort. Heutzutage hat KI bereits die Entwicklungslabore verlassen und hat Einzug in den Alltag erhalten. Algorithmen und Systeme der Künstlichen Intelligenz sind allgegenwärtig. Sei es die Empfehlung von Produkten bei Amazon, über Serienempfehlungen in Netflix oder die Interaktion mit Sprachassistenten wie Alexa oder Cortana. Dieses Modul soll einen ersten Einblick in die „Blackbox Datenanalyse“ geben. Hierzu gehört nicht nur die Definition relevanter Kernbegriffe, sondern auch deren Abgrenzung. Sie bekommen in diesem Modul einen ersten Einblick in den typischen Ablauf einer Datenanalyse („Workflow“) anhand konkreter Beispiele. Die Beispiele werden vervollständigt durch eine Reihe von Praxisbeispielen. Dieser Kurs bietet darüber hinaus die Möglichkeit zum intensiven Austausch mit den Dozenten sowie den anderen Kursteilnehmern.

Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.

Kontakt

kontakt(at)supercomputing-akademie.de

Veranstaltungsort

Online course
Organizer: HLRS, University of Stuttgart, Germany

Veranstaltungsbeginn

12. Sep 2022

Verstaltungsende

24. Okt 2022

Sprache

Deutsch

Themenbereiche

Daten in HPC / Deep Learning / Maschinelles Lernen

Supercomputing-Akademie

Themen

Automotive

Big Data

Deep Learning

GPU-Programmierung

Visuallisierung

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