Das Konsortium NFDI4Cat (NFDI for Catalysis-Related Sciences) verfolgt das Ziel, die Katalyseforschung im digitalen Zeitalter durch den Aufbau einer nachhaltigen und interoperablen Forschungsdateninfrastruktur zu unterstützen. Die Katalyse ist ein hochgradig interdisziplinäres Forschungsfeld mit großer strategischer Bedeutung für Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft. Sie spielt eine zentrale Rolle bei der Reduktion von CO₂-Emissionen, der nachhaltigen chemischen Produktion, der Verwertung von Kunststoffabfällen sowie bei wasserstoffbasierten Energietechnologien.
Ein zentrales Ziel von NFDI4Cat ist die Etablierung von FAIRen und wiederverwendbaren Datenpraktiken über die verschiedenen Disziplinen der Katalyse hinweg. Hierzu werden theoretische und simulationsbasierte Ansätze mit experimenteller Forschung verknüpft. Durch die Harmonisierung von Metadatenstandards, Datenformaten und semantischen Modellen schafft das Konsortium die Grundlage für eine einheitliche und interoperable Sicht auf die homogene, heterogene, Bio- und Elektrokatalyse.
In der aktuellen Projektphase legt NFDI4Cat einen besonderen Schwerpunkt auf die Konsolidierung und Weiterentwicklung nutzerorientierter digitaler Dienste, interoperabler Werkzeuge sowie nachhaltiger Dateninfrastrukturen. Diese unterstützen den gesamten Forschungsdatenlebenszyklus – von der Datenerzeugung und -kuratierung über Speicherung, Integration und Analyse bis hin zur Wiederverwendung. Durch die Bereitstellung moderner Methoden der Data Science und skalierbarer digitaler Infrastrukturen trägt das Konsortium zur Umsetzung datengetriebener Forschungsprozesse bei, die häufig unter dem Begriff „Digitale Katalyse“ zusammengefasst werden und die gesamte Wertschöpfungskette von Molekülen bis hin zu chemischen Prozessen abdecken.
Das NFDI4Cat-Konsortium vereint Expertise aus der Katalyseforschung mit komplementären Kompetenzen in den Bereichen Data Science, High-Performance Computing (HPC) und Maschinelles Lernen. Im Rahmen des Konsortiums bringt das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) der Universität Stuttgart seine Expertise im Bereich digitaler Forschungsinfrastrukturen und semantischer Technologien ein. Das HLRS ist aktiv an mehreren Aufgabenbereichen von NFDI4Cat 2.0 beteiligt, insbesondere in den Themenfeldern ontologiebasiertes Forschungsdatenmanagement, Lebenszyklusmanagement von Werkzeugen und Diensten sowie Datenraumtechnologien.
Diese Aktivitäten sind in die Gesamtstruktur von NFDI4Cat eingebettet, die in miteinander vernetzte Task Areas (TAs) gegliedert ist. Das HLRS beteiligt sich insbesondere an TA2 – Foundations for Ontology-driven Research Data Management, TA3 – Tools and Services Lifecycle Management sowie TA4 – Data Spaces Engine. Diese Aufgabenbereiche sind eng miteinander verzahnt und tragen gemeinsam zur Entwicklung, Evaluation und nachhaltigen Bereitstellung interoperabler digitaler Dienste für die Katalyseforschung bei.
