AI4SDV nutzt Künstliche Intelligenz, um Ingenieurinnen und Ingenieure von Routineaufgaben zu entlasten und so die Entwicklung software-definierter Fahrzeuge in Europa effizienter zu gestalten.
EffiComp begleitet Unternehmen auf einem strukturierten Weg zum produktiven Einsatz von Höchstleistungsrechnen und Künstlicher Intelligenz zur Steigerung ihrer Ressourceneffizienz.
EuroCC 3 koordiniert ein europäisches Netzwerk nationaler Kompetenzzentren (NCC) für Höchstleistungsrechnen (HPC). Das von der EuroHPC Joint Undertaking unterstützte Vorhaben fördert ein gemeinsames Niveau von Kompetenzen im Bereich HPC und verwandten Technologien über die teilnehmenden Länder hinweg.
HPCTRAIN hat sich zum Ziel gesetzt europaweit Trainee-Positionen für Berufseinsteiger im HPC-Bereich anzubieten, um die Verwendung von Supercomputing-Infrastruktur auszuweiten und die Entwicklung von HPC-Fähigkeiten voranzutreiben.
GreenShift hat sich zum Ziel gesetzt, ein wegweisendes, marktorientiertes gemeinsames europäisches Masterprogramm für künstliche Intelligenz (KI) und Hochleistungsrechnen (HPC) für grüne digitale Innovationen im Verkehrswesen zu etablieren.
Als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt dieses Konsortium eine nationale Plattform für die Integration und Nutzung von Forschungsdaten in der Katalyse- und Chemieingenieurforschung.
In AuralReality wird eine integrierte und europäische Lösung für die Produktion und Implementierung von Spatial Audio für das Location-Based-Entertainment entwickelt.
Ziel des Projekts ist der systematische Aufbau gemeinsamer Lehr-, Forschungs- und Mobilitätsstrukturen, die unmittelbar auf die Herausforderungen des Wiederaufbaus und der post-kriegsbedingten Transformation der Ukraine ausgerichtet sind.
HammerHAI baut eine hochmoderne „AI Factory” auf, die europäischen Unternehmen und Forschenden sichere, skalierbare und leicht zugängliche KI-Ressourcen und -Unterstützung zur Verfügung stellt.
Simulierte Welten bietet Schülerinnen und Schülern aller Schularten ab der Mittelstufe Einblicke in Höchstleistungsrechnen, Computersimulationen, mathematische Modellierung und Künstliche Intelligenz sowie passende Lehrmaterialien für MINT-Lehrkräfte.