Das Cray CS-Storm war ein spezialisiertes System, das für die Beschleunigung von Arbeitslasten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) geeignet wurde. Die Maschine ergänzte die High-Performance Computing-Infrastruktur des HLRS, indem sie den Bedarf der Nutzer:innen an verarbeitungsintensiven Anwendungen für maschinelles Lernen, Deep Learning und Hochleistungsdatenanalyse deckte.

Das Cray CS-Storm unterstützte eine Vielzahl bekannter und etablierter KI-Frameworks und Werkzeuge wie Apache Spark, Python-basierte Data-Science-Bibliotheken wie scitkit-learn und Frameworks für Deep Learning wie TensorFlow und PyTorch. Es umfasste außerdem 64 NVIDIA Tesla V100-GPUs.

Das System ist nicht mehr in Betrieb.

Diese Partition besteht aus 8 GPU-Rechenknoten, von denen jeder wie folgt konfiguriert ist:

• 8x V100 SXM2 32GB HBM2, NVLink 2
• 2x CLX 6240, 18c, 2,6 GHz (150W)
• 24x 32 GiB DDR4-2933; 768 GiB total
• 4x P4510, NVMe SSD, 2,5”, 2 TB
• 2x S4510, SATA SSD, 2,5”, 240 GB
• 4x Mellanox CX-4, x8, VPI Single-Port, QSFP28

8 x CPU-Rechenknoten in 2 CS500 3211 (2HE). Jeder Rechenknoten ist folgendermaßen konfiguriert:

• 2X CLX 6230, 20c, 2,1 GHz (125W)
• 12x 32 GiB DDR4-2933, 384 GiB total
• 1x P4510, NVMe SSD, 2,5”, 2 TB
• 2x S4510, SATA SDD, 2,5”, 3.8 TB
• 1x S4510, SATA SDD, 2,5”, 240 GB
• 1x Mellanox CX-6 HDR100, 100 GB/s On-board
• 2x SFP+, 10 GB/s

• Urika-CS AI Suite

• HDR100 Inifiband