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Dr.-Ing. Huan Zhou

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Dr. Huan Zhou hat sich als Doktorandin in der HLRS-Abteilung Scalable Programming Models and Tools qualifiziert. Ihre Forschung konzentrierte sich auf den Entwurf eines effizienten (datenlokalitätsbewussten) und portablen Laufzeitsystems (in C) für das übergeordnete PGAS-Modell. Dieses Laufzeitsystem bietet einfach zu bedienende Schnittstellen für den Benutzer und ist intern auf Basis der MPI-Kommunikationsschicht implementiert.

Nach Abschluss ihrer Promotion mit Auszeichnung im Jahr 2016 begann Dr. Zhou mit der Forschung im Bereich der Leistungsanalyse und -optimierung mit Hilfe von Leistungswerkzeugen. Seit 2018 ist sie Mitglied der HLRS-Abteilung für Numerical Methods and Libraries.

Zusätzlich zu den oben beschriebenen Forschungsbereichen beschäftigt Dr. Zhou sich derzeit mit der Anwendung des Konzepts der Parallelisierung bei der Lösung von realen Problemen auf HPC-Systemen. Dies kann durch die Nutzung von Multi-Thread- (z. B. OpenMP), MPI- oder PGAS-Programmiermodellen erreicht werden.

Publikationen

[ 2021 ] [ 2020 ] [ 2019 ] [ 2017 ] [ 2016 ] [ 2015 ] [ 2014 ]

2021 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhou, N., Georgiou, Y., Pospieszny, M., Zhong, L., Zhou, H., Niethammer, C., Pejak, B., Marko, O., Hoppe, D.: Container orchestration on HPC systems through Kubernetes. Journal of Cloud Computing. 10, 1–14 (2021).
     
  • 2.
    Zhou, H., Niethammer, C., Azcue, M.H.: Usage Experiences of Performance Tools for Modern C \($$\)\($$\) Code Analysis and Optimization. Tools for High Performance Computing 2018/2019. S. 103–121. Springer (2021).
     

2020 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhou, H., Gracia, J., Zhou, N., Schneider, R.: Collectives in hybrid MPI+ MPI code: Design, practice and performance. Parallel Computing. 102669 (2020).
     
  • 2.
    Herrer’ias Azcu’e, M., Capdevila, H., Zhou, H., Hammer, A.: Simulation of Large PV Plants Using a Continuous Radiance Distribution Model and Cell-Resolution Mismatch Calculation. European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. S. 1311–1316 (2020).
     

2019 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhou, H., Gracia, J., Schneider, R.: MPI Collectives for Multi-core Clusters: Optimized Performance of the Hybrid MPI+ MPI Parallel Codes. Proceedings of the 48th International Conference on Parallel Processing: Workshops. S. 1–10. ACM (2019).
     

2017 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhou, H., Gracia, J.: Application Productivity and Performance Evaluation of Transparent Locality-aware One-sided Communication Primitives. International Journal of Networking and Computing. 7, 136–153 (2017).
     

2016 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhou, H., Gracia, J.: Asynchronous Progress Design for a MPI-Based PGAS One-Sided Communication System. ICPADS. S. 999–1006. IEEE (2016).
     
  • 2.
    Zhou, H., Gracia, J.: Towards Performance Portability through Locality-Awareness for Applications Using One-Sided Communication Primitives. CANDAR. S. 536–542. IEEE (2016).
     

2015 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhou, H., Marjanovic, V., Niethammer, C., Gracia, J.: A Bandwidth-saving Optimization for MPI Broadcast Collective Operation. Proceedings of the International Conference on Parallel Processing Workshops, ICPPW. , Beijing, China (2015).
     
  • 2.
    Niethammer, C., Khabi, D., Zhou, H., Marjanovic, V., Gracia, J.: Impact of Late-Arrivals on MPI Collective Operations. INFOCOMP 2015. , Brussels, Belgium (2015).
     
  • 3.
    Zhou, H., Idrees, K., Gracia, J.: Leveraging MPI-3 Shared-Memory Extensions for Efficient PGAS Runtime Systems. In: Träff, J.L., Hunold, S., und Versaci, F. (Hrsg.) Euro-Par. S. 373–384. Springer (2015).
     

2014 [ nach oben ]

  • 1.
    Zhou, H., Mhedheb, Y., Idrees, K., Glass, C.W., Gracia, J., Fürlinger, K.: DART-MPI: An MPI-based Implementation of a PGAS Runtime System. In: Malony, A.D. und Hammond, J.R. (Hrsg.) PGAS. S. 3:1–3:11. ACM (2014).
     
  • 2.
    Fürlinger, K., Glass, C.W., Gracia, J., Knüpfer, A., Tao, J., Hünich, D., Idrees, K., Maiterth, M., Mhedheb, Y., Zhou, H.: DASH: Data Structures and Algorithms with Support for Hierarchical Locality. Euro-Par 2014: Parallel Processing Workshops - Euro-Par 2014 International Workshops, Porto, Portugal, August 25-26, 2014, Revised Selected Papers, Part II. S. 542–552 (2014).