Shreyasi Ghosh ist als ML Application Support Engineer am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) im Rahmen des HammerHAI-Projekts tätig. Zu ihren Hauptaufgaben gehören das Onboarding von Kunden, die Fehlerbehebung sowie die Optimierung von Machine-Learning-Anwendungen auf Hochleistungsrecheninfrastrukturen.

Shreyasi besitzt einen Master-Abschluss in Informatik mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz. Ihre fundierte Erfahrung umfasst die KI-Forschung und Datenverarbeitung bei der AUDI AG, dem Fraunhofer ITWM sowie dem Robotics Research Lab der RPTU, wo sie Deep-Learning- und physikbasierte Modelle entwickelte.

Ihre Expertise verbindet skalierbare Daten-Workflows mit fortschrittlicher KI und leistet damit einen direkten Beitrag zur Mission des HLRS, Industriepartner bei der Implementierung modernster Machine-Learning-Technologien zu unterstützen.