Eine multidisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern des Instituts für Aerodynamik und Gasdynamik (IAG) der Universität Stuttgart, Hewlett Packard Enterprise (HPE) und dem Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) hat ein groß angelegtes Simulations-Framework namens Relexi implementiert, das maschinelles Lernen zur Optimierung von Turbulenzmodellen in Strömungssimulationen nutzt. Dieser auf dem Supercomputer Hawk des HLRS getestete Ansatz könnte die Entwicklung anderer hybrider Anwendungen ermöglichen, die herkömmliches Höchstleistungsrechnen mit Methoden der künstlichen Intelligenz kombinieren.
Lesen Sie den vollständigen Bericht auf dem HPE Developer Blog.
21. Sep 2023
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