Der Betrieb von Höchstleistungsrechenzentren erfordert erhebliche Mengen an Energie und anderen Ressourcen. Das HLRS hat sich aus diesem Grund dazu verpflichtet, möglichst praktische Maßnahmen zu ergreifen, um seinen CO2-Fußabdruck zu verringern, Umweltverschmutzung zu vermeiden und andere negative Auswirkungen auf die Umwelt zu begrenzen.
Das HLRS arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung seiner Umwelt- und Energieleistung. Es hat ein umfassendes Regelwerk für das Umwelt- und Energiemanagement entwickelt und umgesetzt, das alle Aspekte des Betriebs des Zentrums abdeckt. Alle Mitarbeiter:innen des HLRS beteiligen sich an der Umsetzung dieser Leitlinien und an der kontinuierlichen Verbesserung der ökologischen Nachhaltigkeit des Zentrums.
Die Nachhaltigkeitsbestrebungen des HLRS wurden nach dem Eco Management and Audit Scheme (EMAS) und internationalen ISO-Normen formell zertifiziert.
Das HLRS trägt eine wichtige Rolle in der Forschung zur Verbesserung der Nachhaltigkeit in anderen Bereichen der Gesellschaft. Mithilfe von Simulationen auf Supercomputern lassen sich beispielsweise die Verbrennungseffizienz von Kraftstoffen erforschen und verbessern, energieeffizientere Windturbinen, Autos und Flugzeuge entwickeln und präzisere und zuverlässigere Modelle für das Wetter und den Klimawandel erstellen. Neue Erkenntnisse, die mithilfe von Simulationen gewonnen werden, unterstützen somit die Entwicklung von Technologien und Produkten, die die Nachhaltigkeit übergeordnet verbessern.
Das HLRS ist bestrebt, sein Wissen über Nachhaltigkeit weiterzugeben, den fachlichen Austausch von Informationen über bewährte Praktiken zu fördern, und die Leistungen des Zentrums einer breiteren Öffentlichkeit zu vermitteln.
Dieses Dokument gibt einen Überblick über die Nachhaltigkeitsziele des HLRS, einschließlich des verantwortungsvollen Umgangs mit Ressourcen und der Vermeidung von Umweltverschmutzung.
Um die nachhaltige Entwicklung des HLRS zu gewährleisten, sind die Minimierung des Energieverbrauchs und die kontinuierliche Verbesserung unserer Energieeffizienz wichtige Ziele.
Die Universität Stuttgart und Partner aus Baden-Württemberg waren maßgeblich an der Entwicklung unseres Umweltmanagementplans beteiligt.
Das HLRS ist bestrebt, eine führende Rolle bei der Verbesserung der Nachhaltigkeit im Supercomputing zu übernehmen und sein Wissen mit anderen HPC- und IT-Gemeinschaften zu teilen.
Diese Dokumente geben einen detaillierten Überblick über die Maßnahmen, die das HLRS und seine Partnerorganisation, das Institut für Höchstleistungsrechnen (IHR), zur Verbesserung der Umwelt- und Energieleistung ergreifen.
Diese jährliche Veröffentlichung, die eine Voraussetzung für die EMAS-Zertifizierung ist, enthält unsere neuesten Strategien und Bemühungen in Bezug auf Nachhaltigkeit und Umweltschutz.
Wenn Sie in einem öffentlichen oder kommerziellen Rechenzentrum arbeiten und dessen Umweltleistung verbessern wollen, kann dieser Erfahrungsbericht Ihnen den Einstieg erleichtern.
Diese Publikation dokumentierte erstmals die Nachhaltigkeitsmaßnahmen des HLRS und legte den Grundstein für das Umweltmanagementsystem des Zentrums.
Das HLRS erhält Drittmittel für Forschungsprojekte, die neue Strategien zur Förderung der Nachhaltigkeit in Rechenzentren erarbeiten. Diese Projekte zielen auf die Senkung des Energieverbrauchs beim Betrieb unserer Systeme ab und erforschen neue Ansätze, die Green IT auf breiterer Basis fördern könnten.
Als erstes Projekt, das Computer in Windparks mit einem HPC-Zentrum verbindet, zielt WindHPC darauf ab, den Energieverbrauch durch die Verbesserung der Effizienz von Simulationscodes, HPC-Workflows und Datenmanagement zu senken.
EE-HPC testet einen Ansatz zur Verbesserung der Energieeffizienz von HPC-Systemen durch die automatische, jobspezifische Regulierung von Systemparametern und -einstellungen.
Mithilfe eines globalen, hochauflösenden Modells des Erdsystems untersucht TOPIO Methoden zur Steigerung der Leistung von HPC-Anwendungen durch Verbesserung der I/O-Effizienz.
10. Juni 2025
27. März 2025
15. Jan. 2025
Stellvertretender Direktor
