Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart
25. Sept. 2023
Verstaltungsende27. Okt. 2023
Deutsch
Basis
ThemenbereicheDaten in HPC / Deep Learning / Maschinelles Lernen
ThemenKünstliche Intelligenz
Deep Learning
Maschinelles Lernen
Python
Dieser Kurs ist Kostenlos. Eine Beteiligung an Umfragen während des Kuses ist jedoch verpflichtend.
• Linguistische Datenverarbeitung 1: Einführung, Spracherkennung, Textgenerierung mit Markov-Chains und Themenmodellierung.
• Linguistische Datenverarbeitung 2: Stimmungsanalyse, Semantische Suche, Textzusammenfassung.
• Linguistische Datenverarbeitung 3: Sequenzvorhersage, Chatbots, Transformers.
• Zeitreihen 1: Einführung, Long Short Term Memory (LSTM), Exponentielle Glättung.
• Zeitreihen 2: Autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt (ARIMA), Trigonometric seasonality, Box-Cox transformation, ARMA errors, Trend and Seasonal components (TBATS), Multivariate Zeitreihenvorhersage.
• Sie erhalten Grundkenntnisse der linguistischen Datenverarbeitung und der Zeitreihenvorhersage.
• Sie verstehen die Terminologie beider Themenbereiche.
• Sie verstehen die Methodik verschiedener NLP- und Zeitreihen-Prognosemethoden und Algorithmen mit praktischen Übungen.
• Sie lernen Methoden zur Datenvorverarbeitung, Datenbereinigung und Datenvorbereitung kennen.
• Sie lernen, wie Sie die entsprechenden Python-Module zur Modellbildung nutzen.
• Sie lernen verschiedene Methoden und Werkzeuge zur Interpretation und Visualisierung der Ausgaben der besprochenen Modelle kennen.
• Sie vertiefen Ihr Verständnis verschiedener Modelle und Algorithmen anhand von Aufgaben und Quizfragen.
Layal Ali
High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS)
Universität Stuttgart
Nobelstraße 19, 70569 Stuttgart
Dieser Kurs richtet sich an die folgenden Gruppen, ist jedoch nicht auf diese beschränkt:
• Postgraduierte Nicht-Informatiker (bspw. Ingenieure)
• Mitarbeiter in Prognosebereichen wie Finanzprognosen und Geschäftsprognosen usw.
• Mitarbeiter in Forschungs- und Geschäftsfeldern, die große Mengen an Textdaten oder Zeitreihen haben.
• KI-, NLP- und Zeitreihen-Interessierte.
• Grundkenntnisse der Python-Programmierung.
• Grundkenntnisse im maschinellen Lernen.
• Vorkenntnisse in Mathematik.
• Stabile Internetverbindung, damit Sie auf die Lernmaterialien zugreifen und diese herunterladen können.
• Zugang zu Videokonferenz-Tool mit Kamera und Mikrofon zur Teilnahme an den regulären Seminaren.
• Lokal installiertes Python und Jupyter-Notebook: Installing the classic Jupyter Notebook interface — Jupyter Documentation 4.1.1 alpha documentation
Der Kurs gliedert sich in fünf Lerneinheiten à 10 Stunden. Die Teilnehmer können die einzelnen Lerninhalte in ihrem eigenen Tempo und nach ihrem eigenen Zeitplan erlernen. Darüber hinaus gibt es in diesem Kurs feste Termine für virtuelle Seminare und die Prüfung. Insgesamt dauert der Kurs bis zu 50 Lernstunden.
Das Höchstleistungsrechenzentrum stellt den Teilnehmern am Ende des Kurses eine Teilnahmebestätigung aus, wenn sie alle Seminare besucht haben, sowie ein Zertifikat, wenn sie die Prüfung bestanden haben. Der Teilnehmer ist zur Prüfung zugelassen, wenn er mindestens 50 % der Aufgaben bestanden hat.
Okt. 28 - 31, 2025
Stuttgart
Englisch
Nov. 20 - Dez. 05, 2025
Hybrid, Stuttgart
Englisch
Als Mitglied des Gauss Centre for Supercomputing ist das HLRS eines der drei Bundeshöchstleistungsrechenzentren.
