Open Forecast

Die Anwendbarkeit der entwickelten Methoden wurde anhand zweier Fälle demonstriert: Einem Feinstaubvorhersagemodell (Particulate Matter Forecast Modell, PMFS) und einem Satellitendatenservice für die Landwirtschaft (Satellite Data Service for Agriculture, AgriCOpen).

Erhöhte Feinstaubkonzentrationen spielen in Städten eine immer größere Rolle, da sie unteranderem auch mit gesundheitlichen Risiken in Verbindung gebracht werden. Präzise und verlässliche Prognose stellen hier jedoch eine Herausforderung dar. Im Anwendungsfall PMFS wurde daher ein dreidimensionales Vorhersagemodell für Feinstaub und weitere Luftbestandteile aufgebaut, welches Wetter- und Chemiemodelle kombiniert. Dieses wurde insbesondere für den Großraum Stuttgart angewendet, die dieser durch seine spezielle Topografie besonders von Feinstaub belastet ist. Durch das neuartige Modell konnte eine horizontale Auflösung der Prognosen von 50m erreicht werden, wodurch es ermöglicht wird auch größere Gebäude und Verkehrsverläufe abzubilden.

Im Anwendungsfalls AgriCOpen war das Ziel Datenprodukten und Diensten für Smart Farming bereitzustellen. Hierfür wurden die hochauflösenden Bilddaten des Sentinel-2 Satelliten herangezogen. Digitale landwirtschaftliche Verfahren setzen auf räumliche Informationen über die aktuelle Situation der landwirtschaftlichen Flächen, um deren Nutzung und Produktion zu optimieren. Durch Datenanalysen wurden aus den Satellitenbildern Vegetationsindizes abgeleitet, die Pflanzen- und Bodenparametern widerspiegeln. Diese können dann zur Ableitung von Bewirtschaftungszonen für Präzisionslandwirtschaftstechniken oder zur Abschätzung von Schwankungen des Ertragspotenzials oder des Düngegrads verwendet werden. Die Verfügbarkeit spezialisierter, gebrauchsfertiger Satellitenbildprodukte ist eine Voraussetzung für die Integration in landwirtschaftliche Managementinformationssysteme (FMIS). Solche Produkte fördern die Einführung digitaler Bewirtschaftungsmethoden und ermöglichen eine bessere Entscheidungsfindung sowie die Einführung standortspezifischer Technologien in größerem Maßstab.

Zudem wurde auch eine Visualisierung der im Projekt gewonnen Daten erstellt, um visuelle Analysen zu ermöglichen. Ein digitaler urbaner Zwilling des Großraums Stuttgart wurde dabei aufgebaut, um die Ergebnisse des PMFS Anwendungsfalls aufzubereiten. Dieser wurde in Virtuellen Realitäten visualisiert, um die Kommunikation mit Bürgern und Entscheidungsträgern zu stärken.