Liste der HLRS-Forschungsprojekte


TOPIO

Mithilfe eines globalen, hochauflösenden Modells des Erdsystems untersucht TOPIO die Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für große Datenmengen auf Höchstleistungsdateisystemen sowie Ansätze, die die Datenmenge durch Komprimierung reduzieren, ohne dass dabei ein erheblicher Informationsverlust entsteht.

Logo TOPIO

EE-HPC

EE-HPC testet einen Ansatz zur Verbesserung der Energieeffizienz von HPC-Systemen durch die automatische, jobspezifische Regulierung von Systemparametern und -einstellungen.

[Translate to Deutsch:] EE-HPC logo

DEGREE

DEGREE is investigating a method for increasing energy efficiency in data centers by dynamically controlling cooling circuit temperatures, and is developing guidelines for implementing the resulting concepts.

Photo of cooling machinery at HLRS

ENRICH

Im Forschungsprojekt ENRICH werden die aktuellsten Entwicklungen im Bereich der Informationstechnologien und der Rechenzentren auf Ressourceneffizienz und deren Nachhaltigkeitspotential hin untersucht.

Logo for ENRICH project.

SiVeGCS

SiVeGCS koordiniert und sichert die Verfügbarkeit der HPC-Ressourcen des Gauß-Zentrums für Höchstleistungsrechnen und befasst sich mit Fragen der Finanzierung, des Betriebs, der Ausbildung und des Nutzerservice der nationalen HPC-Infrastruktur in Deutschland.

Photo of a user support workshop in the HLRS training facility

ExaFLOW

The main goal of ExaFLOW is to address key algorithmic challenges in CFD (Computational Fluid Dynamics) to enable simulation at exascale, guided by a number of use cases of industrial relevance, and to provide open-source pilot implementations.


Mont-Blanc 3

The Mont-Blanc project aims to design a new type of computer architecture capable of setting future HPC standards, built from energy-efficient solutions used in embedded and mobile devices.


Sustainability in HPC Centers

Motivated by the sustainability strategy, green IT strategy, and HPC strategy of the state of Baden-Württemberg, this project investigated how principles of sustainability could be applied to the High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS).


ExaSolvers

Today, exascale computers are characterized by billion-way parallelism. Computing on such extreme scale requires methods that scale perfectly and have optimal complexity. This project brings together several crucial aspects of extreme scale solving.

ExaSolvers