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Ayse Bagbaba

Performance Engineer & wissenschaftliche Mitarbeiterin

Als Performance Engineer in der Abteilung Project & User Management, Accounting arbeitet Ayse Bagbaba an der Analyse und Verbesserung der E/A-Effizienz von Anwendungen. Außerdem arbeitet sie eng mit den Projektpartnern und Anwendungseigentümern zusammen.

Als Forscherin hat Frau Bagbaba an geförderten Forschungsprojekten mitgewirkt, die neue Ansätze für datenintensive wissenschaftliche Anwendungen auf HPC-Systemen erforschen, welche parallele E/A und maschinelles Lernen integrieren.

Frau Bagbaba hat einen Masterabschluss in Computerwissenschaften. Zu ihren wissenschaftlichen Interessen gehören High-Performance I/O und maschinelles Lernen.

Publikationen

[ 2021 ] [ 2020 ]

2021 [ nach oben ]

  • 1.
    Bağbaba, A., Wang, X.: Improving the MPI-IO Performance of Applications with Genetic Algorithm based Auto-tuning. 2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW). S. 798–805 (2021).
     

2020 [ nach oben ]

  • 1.
    Bağbaba, A.: Improving Collective I/O Performance with Machine Learning Supported Auto-tuning. 2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW). S. 814–821 (2020).